Für Unternehmen der Energieversorgungsbranche – insbesondere Netzbetreiber – spielt die Überwachung der Wirtschaftlichkeit einzelner Kraftwerke eine wesentliche Rolle. Nicht selten läuft das Reporting dabei für einzelne Prozesse, die sehr schnell umgesetzt werden müssen, noch klassisch auf Basis von Excel-Berichten ab. Dabei lässt sich die Datenqualität durch ein ein vollautomatisiertes Analytics Tool deutlich verbessern.

Excel-Berichte zur Beurteilung der Wirtschaftlichkeit

Vor dem Start unseres Projekts überprüfte die Innogy SE die Wirtschaftlichkeit ihrer einzelnen Fernheizkraftwerke auf Grundlage verschiedener Excel-Berichte. Der Versand dieser Berichte erfolgte per E-Mail. Die manuelle Erstellung der Berichte hatte neben einem hohen zeitlichen Aufwand auch eine hohe Fehleranfälligkeit zur Folge. Die Kontrolle der wirtschaftlichen Aktivitäten basierte auf einer Auswertung der wesentlichen KPIs der Fernheizkraftwerke – nämlich der Leistungskennzahlen Stromverbrauch, Materialkosten sowie Wasser- und Gasverbrauch.

Vom manuellen Excel-Bericht zum vollautomatisierten Analytics Tool

Die Innogy SE beauftragte uns, die vorhandenen Excel-Reportings durch automatisierte Prozesse zu ersetzen. Die Zielarchitektur sollte schließlich aus einer SAP BW/4HANA-Lösung und einer SAP Analytics Cloud (SAC) als Analytics Tool bestehen. Darüber hinaus sollte eine webbasierte Oberfläche für die Datenintegration implementiert werden, um die direkte Eingabe bestimmter Basiskennzahlen in das SAP BW zu ermöglichen. Als Technologie hierfür wurde SAPUI5 verwendet.

Für diese Aufgabe war die Xient GmbH genau der richtige Ansprechpartner. Unsere Berater konnten im Rahmen des Projektes zum einen ihre hohe Expertise auf dem Gebiet SAP BW/4HANA und in Analytics Tools wie die SAP Analytics Cloud (SAC) einbringen. Zum anderen konnte unser Kunde von ihren umfangreichen Erfahrungen in Architekturfragen profitieren. Durch ihr umfassendes Knowhow wissen unsere Berater, welche Leistungen in einer vorgegebenen Zielarchitektur eine optimale Performance gewährleisten. Hinzu kommt, dass unsere Spezialisten erfahren in der Migration von Altsystemen sowie in der Erstellung von Datenmodellen sind.

Wesentliche Herausforderungen

Zu den wesentlichen Herausforderungen des Projekts gehörte es, sich zunächst einen Überblick über die vorhandenen Prozesse und das Excel-Berichtswesen von Innogy zu verschaffen. Grundlegend dafür war, zunächst die KPIs zu verstehen, die für die Beurteilung der Wirtschaftlichkeit der einzelnen Fernheizkraftwerke maßgeblich sind. Dazu haben unsere Berater die bis dato gemeldeten KPIs als erstes mithilfe von Reverse Engineering analysiert. So konnten sie die KPIs in ihre Einzelteile zerlegen und nachvollziehen, aus welchen Daten sich diese zusammensetzen. Im Rahmen der Business Analyse konnten unsere Berater die Basisdaten und Abhängigkeiten der Leistungskennzahlen konnten eindeutig ermitteln.

Nahezu vollständige Automatisierung der Reporting-Prozesse

Durch die Implementierung von SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud und SAPUI5 konnten wir die Reporting-Prozesse zu 95 % – also fast vollständig – automatisieren. Daher müssen die Verantwortlichen im Fachbereich Fernheizkraftwerke für das Reporting keine Excel-Listen mehr erstellen, versenden und manuell aufwendig konsolidieren. Der Prozess ist somit wesentlich verkürzt. Auch die Datenqualität ist nun deutlich verbessert.